[진로직업탐구]인공지능 전문가, 자격증, 전망, 연봉, 장단점, 관련학과

인공지능 전문가는 인간의 학습, 지각, 추론, 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하는 기술을 개발하는 직업입니다. 인공지능 전문가가 되기 위해서는 필요한 기술들을 익혀야 하며, 대학에서 관련학과를 전공하는 것이 유리합니다. 이에 인공지능전문가가 취득할 수 있는 자격증과 전망, 연봉정보, 장단점 등을 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

인공지능 전문가란?

 

인공지능 전문가는 인간만이 갖고 있는 특징을 이해하고, 이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 생각하고 결정을 내리도록 하는 기술을 개발합니다. 이를 위해 소프트웨어 관련 전문 지식과 수학적인 실력은 기본이고, 창조적인 생각으로 다양한 기술을 총동원할 수 있는 능력이 필요합니다.

 

인공지능 전문가는 정보 통신 기술 (ICT) 분야의 직업인 소프트웨어 개발, 시스템 설계 및 프로그램 등의 직업과 관련성이 높습니다. 로봇 설계뿐 아니라 게임, 재생에너지, 검색엔진, 빅 데이터, 영상 및 음성 인식 등 다양한 영역에서 활용이 가능합니다.

 

 

인공지능 전문가에게 필요한 기술

 

인공지능 전문가는 데이터베이스, 알고리즘, 자료구조 등의 프로그래밍 지식이 필수이며, 인공지능에 대한 이해도를 가지고 있어야 하며 통계학, 선형대수학 등의 수학 지식이 필요하며, 자연어 처리, 이미지 처리 등의 특화된 지식도 필요합니다.

 

 

인공지능 전문가 자격증

 

인공지능 전문가 자격증은 다양한 종류가 있습니다. Tensor Flow Developer Certificate, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, IBM AI Engineering Professional Certificate, AWS Certified Machine Learning – Specialty 등이 있습니다. 이러한 자격증들은 인공지능 분야에서 전문성을 인정받고 싶다면 취득하는 것이 필수라고 할 수 있습니다.

 

한국에서는 인공지능과 관련된 자격증으로 ADsP (데이터분석 준전문가), DAsP (데이터분석 전문가), SQLD (SQL 개발자), ADP (빅데이터 분석기사) 등이 있습니다. 이러한 자격증들은 인공지능 및 빅데이터 분야의 전문성을 인정받고자 하는 사람들에게 큰 이점을 제공할 수 있습니다.

 

자격증 취득 외에도 관련 교육 및 프로젝트 경험을 쌓는 것도 중요한 요소로 작용합니다. 물론 해외의 인공지능 및 빅데이터 관련 자격증도 대한민국에서 활용도가 높습니다.

 

자격증 취득을 목표로 삼을 때는 자신의 관심 분야와 목표를 잘 고려하여 선택하는 것이 중요합니다. 분야별로 필요로 하는 전문 지식과 기술이 다르기 때문에 자신이 진로를 가지고 있는 분야에 초점을 맞추어 자격증을 선택하는 것이 좋습니다.

 

 

인공지능 전문가 전망

 

인공지능 전문가의 직업적 전망은 매우 유망합니다. 고령화 사회 및 융합기술 시대가 전개되면서 21세기 중후반에는 뇌 중심의 융합기술 개발이 더욱 중요해져, 해당 분야에서 중추적인 역할을 하는 인공지능 전문가의 역할도 중요해질 것으로 예상됩니다.

 

AI 전문가 직업에서 가장 기업 수요가 많고 흔한 직함은 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 등입니다. 이러한 직업군에서 일하는 경우 더 높은 연봉을 받을 수 있습니다.

 

 

인공지능 전문가 연봉

 

인공지능 전문가의 연봉은 경력, 교육 수준, 회사 규모, 지역 등에 따라 다양합니다. 인공지능 전문가는 일반적으로 소프트웨어 개발자와 유사한 수준의 연봉을 받습니다. 그러나 인공지능 전문가는 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 높은 수준의 전문 지식과 기술을 보유하고 있으므로, 이러한 분야에서 일하는 경우 더 높은 연봉을 받을 수 있습니다.

 

한국에서 인공지능 전문가의 평균 연봉은 약 1억 7천만원 정도로 알려져 있습니다. 하지만 이는 경력, 교육 수준, 회사 규모, 지역 등에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

 

 

인공지능 전문가 장단점

 

장점

 

• 인공지능 전문가는 새로운 알고리즘, 모델 및 기술을 개발할 수 있으며, 혁신적인 솔루션과 제품을 만들어낼 수 있습니다. 이는 새로운 문제 해결과 비즈니스 가능성을 제공합니다.
• 인공지능 전문가는 데이터 분석 및 머신 러닝 분야에서 높은 수준의 전문 지식과 기술을 보유하고 있으므로, 이러한 분야에서 일하는 경우 더 높은 연봉을 받을 수 있습니다.

 

단점

 

• 인공지능 전문가는 기존의 사람이 하던 일을 대체하는 것이 가능해짐으로써 일자리를 대체할 가능성이 있습니다.
• 인공지능 전문가는 데이터를 기반으로 작업하기 때문에 데이터의 품질에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

 

 

인공지능 전문가 관련학과

 

인공지능 전문가가 되기 위해서는 대학에서 컴퓨터공학, 정보공학, 정보시스템, 정보처리나 이와 관련한 분야를 전공하는 것이 업무 하는 데에 도움이 됩니다. 인공지능과 관련된 학과로는 컴퓨터 공학, 소프트웨어 공학, 데이터 과학, 인공지능 등이 있습니다.